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문서 관리: Solr 제출은 RDBMS 에서 제출하는 것과 같지 않다

2014/5/19 17:50:00 48

SolrRDBMS제출

‘p ’은 이미 알고 있을 수 있다. Solr 중에는 이른바 ‘업데이트 ’, ‘데이터 보완성 외건 ’이나 ‘다시계 ’를 통해 실질적으로 Solr /Lucene 은 인덱스 형식을 통해 날로 성장하는 문서 집합일 뿐이다.

매번 추가, 업데이트 또는 문서 집합을 삭제하면 Solr 는 데이터 디렉터리에 새로운 '단계' 를 추가합니다. (한 무더기) 를 추가하거나, 마지막 단계의 수량은 갈수록 커진다.

이런 상황에 대비할 수 있는 메커니즘이 하나 있다.

바로 < p >


‘p ’은 Solr 가운데 ‘a href =‘http://www.sjfzm.com /news /index (c.aaaster)’를 통해 ‘Searcher ’를 통해 모든 검색 조사를 처리할 수 있다.

Searcher 는 색인으로 구성된 단락의 집합에 세워졌다.

여기에 제출하는 작용은 간단하다. "Solr 를 새로운 Searcher 로 생성하게 하고, 원자 방식으로 현재 Searcher 를 교체할 수 있도록 합니다."

바로 < p >


바로 < strong > 을 너무 속도를 추구하지 마세요 < < < strong >


은 대가를 치르지 않는 합병제출을 피하고, 당신이 끊임없이 새로운 Searcher 를 구축하고 나서 그것을 던졌다.

실제로 세르처를 구축하는 것은 Solr 프로필 중 현식 설정 대수 항목이 엄격하게 상한되고, 기본값은 2다.

그래서 당신이 동시에 제출하면 이상퇴장을 받을 수도 있고 열린 서치어가 너무 많다.

바로 < p >


‘p ’이 새 서치어를 설치하는 시간을 감시한다.

Solr 에서 새 /업데이트 /바로 (a href ="http://www.sjfzm.com /news /index uc.ast)"를 최적화시키는데 < A >의 응답 시간 (유행하는 설법은 `실시간 `이라고 할 수 있는 만큼 Solr 가 새로운 Searcher 대상이 되도록 줄이는 시간입니다.

Solr 로그를 감시하고'이벤트 = newSearcher'를 찾은 다음 QTime (조회 시간)을 찾는 것은 최대한 합리적인 짧은 시간 (우리가 잠시 후에 왜'합리적'을 볼 수 있는 것이 중요합니다. 새로운 Seacher 를 구축할 수 있는 속도가 빨라질 수 있으므로, 구축할 수 있는 Seacher 가 많을 수록, 갱신과 삭제의 응답이 빠르다는 것이다.

바로 < p >


‘p ’은 Solr 가운데 두 개의 주요 제안 전략이 있다.

첫 번째 전략은 Solr 가 일정한 시간 간격으로 제출하도록 하고, 이 방법은 자동으로 제출할 수 있으며, 첫 번째 전략으로 고려해 응용 프로그램에 대한 수공관리를 도울 수 있도록 도와준다.

사실상 네가 자동으로 제출한다면, 응용을 사용하면 엄청난 방법이 되고, 세르치의 상한을 기억하는 것도 자동으로 제출하는 서치어에 적용되기 때문에 자동으로 세르처를 구축하는 시간이 더 오래 걸린다.

자동으로 고정 시간 간격에 존재 문제인 인덱스가 업데이트되지 않았을 때 새로운 Searcher 가 CPU 를 낭비하는 것일 뿐, 이는 우리에게 제출한 두 번째 전략: '/ p' '을 제한할 수 있는' '


‘a href =‘www.sjfzm.com /news /news /index c.aaaastp ’을 (# a href =‘의 http: (# www.sjim.com /news /news /news /news /news /index.astp `의 앱 ` ` ` ` 프로그램 `가 `

합병하는 것은 나쁜 방법이니, 전반적인 자물쇠 메커니즘을 실시해야 한다.

바로 < p >


바로'strong '(Searcher 몸 좀 풀어 주세요' '-'strong' '' -'의 '' '-'strong' '' 의 ''


은 "구축이 한 단의 새 Searcher 가 얼마나 느릴 수 있을까? Solr 가 잘 지지할 수 있다는 점을 생각하면 아주 빠를 것"이라고 생각할 수 있다.

네가 옳다고 하니, 그것은 확실히 속도가 매우 빠르다.

바로 < p >


'p'의 유일한 문제는 신서치의 최초 검색이 늦을 것으로 보인다.

고용량 검색 환경에서 몇몇 느린 검색이 제품의 단판이 될 수 있으며, 결국 응용 프로그램층에 영향을 미친다.

이 최초의 조회 뒤의 원인은 새 Searcher 캐시 중 충전된 것이 쓸모가 없는 것이다.

Solr 용어에서'Cold Searcher'로 불린다.

Solr 는 "Cold Searcher"를 사용할 수 있지만, 다행히 다른 Searcher 만으로도 등록되지 않은 상황에 불과하다.

Solr 의 실례가 처음 시작되었을 때.

다른 상황에서 Solr 는 "Searcher"에게 몸을 풀어주는 메커니즘을 제공해 서비스 요청에 사용될 때 조회 속도가 느리지 않습니다.

바로 < p >


'p'은 새 세르처의 몸풀기에 영향을 미칠 정도로 두 사람을 결합하여 사용해야 한다.

바로 < p >


'p'은 솔터가 몸풀기 중인 서치어를 설치해 조회하는 것이다.

이 조회에는 실시간 응용 프로그램의 전형적인 조회 견본을 세울 수 있으며, 필터를 제거한 후에 더 통용할 수 있도록 하는 것이 관건은 응용 프로그램에서 사용하는 여러 모로 여러 가지 키워드를 조회할 수 있으며, 충분한 공간이 있다면, 이 방법은 메모리에 전문적인 인덱스를 게재할 수 있기 때문이다.

바로 < p >


'p'은 신서치에게 몸풀기 위한 방법으로 캐시 어드워밍을 만드는 것이다.

고속 캐시 autowarming 은 오래된 캐시 중 값을 몸에서 미리 채워 넣는 Searcher 캐시 캐시 캐시 중.

바로 < p >


'p'은 몸풀기 중인 서치에 대한 새로운 서치와 등록 세르cher가 시간상의 균형 (새로운 서치 건립)을 찾을 수 있지만 위험하다. 이 균형점을 찾아서 실험이 필요하다. 이 모든 것은 응용 프로그램층의 필요에 달려 있다.

바로 < p >

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